About Nivii
En Nivii.ai estamos construyendo una nueva forma de trabajar con datos. En lugar de dashboards y BI tradicional, estamos creando una AI-powered platform que permite hacer preguntas complejas en lenguaje natural y obtener respuestas estructuradas, explicables y accionables.
Durante el último año pasamos de concepto a producción: hoy contamos con un sistema multi-agent que ya se utiliza en flujos reales de toma de decisiones. Ahora buscamos sumar un/a Software Engineer, AI/LLM Platform para ayudarnos a escalar, robustecer y evolucionar los sistemas core que hacen funcionar la plataforma.
Sobre el rol
Este rol es software-engineering-first, con AI y LLM como building blocks centrales. Vas a trabajar muy cerca del producto y de los founders, con ownership end-to-end sobre partes críticas del sistema.
Lo que harás
- •Diseñar, construir y operar servicios core de la platforma que soportan nuestros flujos de AI/LLM
- •Desarrollar y correr sistemas LLM-based (por ejemplo text-to-SQL, reasoning agents, planners), con foco en confiabilidad, performance y costos
- •Construir y mantener servicios backend y APIs que orquestan pipelines complejos y multi-step
- •Trabajar hands-on con infra basada en Kubernetes, incluyendo deployments, scaling y debugging en producción
- •Contribuir a workflows de DevOps y MLOps: CI/CD, environments, monitoring, logging y buenas prácticas operativas
- •Participar en decisiones de arquitectura alrededor de observabilidad, failure handling, evaluación y trade-offs del sistema
- •Colaborar de forma directa con founders y producto para transformar problemas reales de negocio en soluciones técnicas robustas
Lo que buscamos
- •4+ años de experiencia como software engineer en backend, ML o sistemas data-intensive
- •Fuerte software engineering mindset, con experiencia comprobable llevando sistemas a producción y manteniéndolos en el tiempo
- •Muy buen manejo de Python y experiencia construyendo backend services (FastAPI o similar)
- •Experiencia práctica con Docker y Kubernetes en entornos reales
- •Conocimientos básicos a sólidos de DevOps: CI/CD, cloud environments, logging, monitoring y deployments
- •Experiencia trabajando con cloud platforms (AWS preferido)
- •Experiencia práctica con LLMs en contextos aplicados (text-to-SQL, RAG, agent-based systems, etc.)
- •Capacidad para razonar y manejar trade-offs (calidad vs latencia, costo vs performance, simplicidad vs flexibilidad)
- •Buen nivel de comunicación en inglés
Puntos extra
- •Experiencia con dbs de SQL, data platforms o vector dbs
- •Experiencia diseñando frameworks de evaluación para ML o LLM systems
- •Experiencia previa en early-stage startups o equipos de alto ownership
Lo que ofrecemos
- •Trabajar en una plataforma AI/LLM real en producción, no demos ni research projects
- •Alto nivel de ownership e impacto directo en el core tecnológico y el producto
- •Equity + salario competitivo
- •Camino de crecimiento acelerado hacia roles senior o de liderazgo a medida que el equipo escala
- •Modalidad híbrida en Buenos Aires