About Nivii
Na Nivii.ai, estamos construindo uma nova forma de trabalhar com dados. Em vez de dashboards e BI tradicional, estamos criando uma AI-powered platform que permite fazer perguntas complexas em linguagem natural e obter respostas estruturadas, explicáveis e acionáveis.
Ao longo do último ano, passamos do conceito para produção: hoje contamos com um sistema multi-agent que já é utilizado em fluxos reais de tomada de decisão. Agora buscamos adicionar um(a) Software Engineer, AI/LLM Platform para nos ajudar a escalar, fortalecer e evoluir os sistemas core que fazem a plataforma funcionar.
Sobre a vaga
Este é um papel software-engineering-first, com AI e LLM como building blocks centrais. Você vai trabalhar muito próximo do produto e dos founders, com ownership end-to-end sobre partes críticas do sistema.
O que você vai fazer
- •Projetar, construir e operar serviços core da platform que suportam nossos fluxos de AI/LLM
- •Desenvolver e rodar LLM-based systems (por exemplo text-to-SQL, reasoning agents, planners), com foco em confiabilidade, performance e custos
- •Construir e manter backend services e APIs que orquestram pipelines complexos e multi-step
- •Trabalhar hands-on com infra baseada em Kubernetes, incluindo deployments, scaling e debugging em produção
- •Contribuir para workflows de DevOps e MLOps: CI/CD, environments, monitoring, logging e boas práticas operacionais
- •Participar de decisões de arquitetura relacionadas a observability, failure handling, avaliação e trade-offs do sistema
- •Colaborar diretamente com founders e produto para transformar problemas reais de negócio em soluciones técnicas robustas
O que procuramos
- •4+ anos de experiência como software engineer em backend, ML ou sistemas data-intensive
- •Forte software engineering mindset, com experiência comprovada levando sistemas para produção e mantendo-os ao longo do tempo
- •Excelente domínio de Python e experiência construindo backend services (FastAPI ou similar)
- •Experiência prática com Docker e Kubernetes em ambientes reais
- •Conhecimentos básicos a sólidos de DevOps: CI/CD, cloud environments, logging, monitoring e deployments
- •Experiência trabalhando com cloud platforms (AWS é um diferencial)
- •Experiência prática com LLMs em contextos aplicados (text-to-SQL, RAG, agent-based systems, etc.)
- •Capacidade de raciocinar e gerenciar trade-offs (qualidade vs latência, custo vs performance, simplicidade vs flexibilidade)
- •Bom nível de comunicação em inglês
Diferenciais
- •Experiência com SQL databases, data platforms ou vector databases
- •Experiência desenhando frameworks de avaliação para ML ou LLM systems
- •Experiência prévia em early-stage startups ou equipes com alto ownership
O que oferecemos
- •Trabalhar em uma AI/LLM platform real em produção, não demos ou research projects
- •Alto nível de ownership e impacto direto no core tecnológico e no produto
- •Equity + salário competitivo
- •Caminho de crescimento acelerado para posições senior ou de liderança à medida que o time cresce
- •Modelo de trabalho híbrido em Buenos Aires