Un agente de decisión que corre dentro de tu propia nube.
Aprende cómo funciona tu negocio, trabaja con los datos desordenados que ya tenés y entrega análisis confiable con una recomendación clara. Tus datos nunca salen de tu perímetro.
Piloto en vivo sobre tus datos reales en 12 semanas, al costo.
¿Cuántos puestos críticos están en riesgo por jubilación en los próximos 12 meses?
Dotación por área, nivel jerárquico y fecha de elegibilidad
Respuesta lista
Riesgo de jubilación en puestos críticos
Riesgo de sucesión crítico e inmediato en varias áreas operativas.
- 6 empleados en posiciones críticas están en riesgo de jubilación dentro de los próximos 12 meses.
- 5 de esos 6 (83%) ya son elegibles y siguen trabajando: es el nivel de urgencia más alto.
- Calidad concentra el mayor riesgo: 2 posiciones críticas, ambas Team Leader.
Arrancá por los dos Team Leader de Calidad: son el 33% del riesgo y hoy no tienen sucesor cargado.
Qué es
No es un dashboard. Tampoco un alquiler.
La mayoría de los proyectos de analítica terminan en más gráficos y una factura que no se corta. Nivii despliega un agente de decisión sobre tus propios datos, dentro de tu propio entorno, y entrena a tu equipo para operarlo en el camino. Es el atajo a una capacidad que construir de cero lleva entre 18 y 24 meses, y lo ponés a prueba antes de firmar nada: sin ROI, no hay contrato.
Piloto · 12 semanas · al costo
01
NDA y kickoff
Firmamos el acuerdo y nos entregás un extracto de sólo lectura de tus datos.
02
Construcción del piloto
Un piloto en vivo sobre tus datos reales, resolviendo un caso de uso concreto.
03
Decisión de go / no go
Talleres de ajuste con tu equipo y una semana de pruebas, hasta decidir si se avanza.
- Al costo, en la nube de Nivii
- Sin compromiso de continuidad
Producción · 12 meses · en tu propia nube
04
Implementación
En producción dentro de tu propia nube en cuatro meses, con tu equipo operando el agente.
05
Mantenimiento y mejora
Soporte a plazo fijo, con el agente afinándose sobre el uso real.
06
Hand over o continuar
Transferencia completa: arquitectura, prompts, documentación y un equipo ya capacitado.
- Un único setup inicial
- Soporte a plazo fijo
- Sin licencias recurrentes por usuario
Por qué Nivii
La IA empresarial es, ante todo, una decisión de confianza.
Tus datos nunca salen de tu nube
El despliegue es dentro de tu propio entorno: AWS, GCP, Azure, on-premise o SAP BTP. La única llamada saliente es al proveedor del modelo, y hasta eso se elimina con modelos in-cloud.
Habla el idioma de tu negocio
Aprende tus KPIs y tu terminología, para que «margen» o «cliente activo» signifiquen lo que significan adentro de tu empresa.
Los datos desordenados son el punto de partida
Fuentes desconectadas e imperfectas son lo normal. Agentes dedicados de limpieza ponen a trabajar primero las más confiables: valor en semanas, no un proyecto de datos infinito.
De semanas a minutos
El análisis que antes era pedir datos a tres áreas, un ticket a BI y una semana de espera vuelve en minutos, en lenguaje claro y mostrando la fuente y la lógica.
Proactivo, no sólo reactivo
Levanta el insight antes de que alguien piense en preguntarlo: la señal de falla antes de la parada, el riesgo de rotación antes de la renuncia, la fuga de margen antes del cierre.
Casos de uso
Las preguntas cambian por industria. El patrón, no.
En toda operación grande el dato ya existe, disperso entre sistemas que no se hablan.
Mantenimiento industrial
En una planta industrial, el agente cruzó 38 meses de avisos y órdenes almacenadas en SAP: 23 averías habían dado señal de degradación antes de romper, con 16 días promedio para intervenir. En el equipo de mayor costo correctivo, la relación entre reparar y prevenir era de 29 a 1. Ningún dato era nuevo: estaba escrito y nadie lo cruzaba.
Comercial
Las alertas viven en la conversación. Los dashboards muestran los números. Las llamadas cuentan la historia: fricciones que aún no llegaron a un reclamo, señales de compra que no quedan en el CRM, cambios en la percepción de marca.
People / RR.HH.
Consolida la información de los empleados repartida entre sistemas, identifica candidatos para cubrir los puestos críticos y cruza sueldos con las señales de attrition, mientras la renuncia clave todavía se puede evitar.
Cadena de suministro
Proyecta demanda y stock con las fuentes que ya tenés, imperfectas incluidas, y muestra el supuesto detrás de cada número para que el planificador pueda discutirlo.
Distribución y sell-through
Qué se mueve, dónde y por qué, sin esperar el reporte del canal. La lectura llega mientras la campaña todavía se puede corregir.
Operaciones de energía
Un vertical en desarrollo. Escribinos si querés saber en qué estamos trabajando.
Arquitectura y seguridad
Las empresas confían en Nivii: el poder radica en nuestra arquitectura.
El deployment es dedicado dentro de tu cuenta de AWS, Azure, GCP o SAP BTP. No hay tenant compartido: ningún dato de otro cliente vive al lado del tuyo, y tu equipo ve qué imágenes corren, qué tráfico sale y qué recursos se consumen.
100%
dentro de tu propia nube, sobre Kubernetes, con GitOps y charts versionados que tu equipo puede auditar.
Un egress de datos
la llamada al modelo, y nada más. Se elimina si tu política lo pide.
Cero
telemetría hacia infraestructura de Nivii: logs, métricas y trazas se quedan en tu cluster.
El único dato que sale del perímetro es el que va al modelo.
Conviene decirlo de frente. La inferencia viaja por TLS a Anthropic, OpenAI o Google, con retención desactivada donde el proveedor lo permite y contratos que prohíben entrenar con datos de API. Todo el resto se queda adentro de tu cuenta: los datos, los logs, las métricas y hasta las trazas de cada prompt, que se guardan dentro de tu propio cluster.
Si tu política no admite ni esa llamada, el proveedor público se reemplaza por modelos hospedados en tu nube: Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI o SAP AI Foundry. Es un cambio de configuración, no un rediseño.
Identidad federada
SSO contra tu IdP corporativo por SAML 2.0 u OIDC: Entra ID, Okta, Google Workspace, ADFS, Ping. Las políticas de MFA y de bloqueo siguen siendo tuyas, y cuando alguien deja la empresa pierde el acceso en el mismo momento.
Permisos por área
Cada persona ve sólo los datos de las áreas a las que pertenece. El permiso se deriva del token, no de lo que pide el request, y en Postgres el aislamiento baja hasta el pool de conexiones. Se afina por planta, región o sensibilidad de columna.
Cifrado con tus claves
Volúmenes, base y buckets cifrados con KMS, y TLS 1.3 en el ingress. Si tu política lo exige, el deployment usa tus propias CMK: rotarlas o revocarlas alcanza para cortar el acceso a los datos.
Secretos fuera del código
Credenciales de base, API keys y client secrets nunca viven en el repositorio, en las imágenes ni en la máquina de un desarrollador. Se cifran contra la clave de tu propio cluster, y sólo ese cluster puede descifrarlas.
Red cerrada por default
Los pods no tienen IP pública y las NetworkPolicies limitan la salida de cada namespace a una allowlist. Un workload comprometido no tiene a dónde exfiltrar.
Auditoría consultable
Cada consulta, login y cambio de permisos queda registrado con usuario, área y dataset. Tus admins lo consultan desde la plataforma y lo exportan al SIEM corporativo: Splunk, Datadog o Elastic.
Y si tu equipo de seguridad lo pide: mTLS pod a pod · pen-test conjunto antes de producción · SBOM y reporte de vulnerabilidades · deployment air-gapped · masking de PII en la interfaz y en los prompts · acceso just-in-time
Preguntas frecuentes
Lo que nos preguntan los equipos técnicos
Traé una pregunta de negocio que hoy no logres responder a tiempo.
Traé tus datos, aunque estén sucios y desordenados. Te mostramos qué puede hacer Nivii con ellos y el potencial que tienen para tu negocio.