Um agente de decisão que roda dentro da sua própria nuvem.
Ele aprende como o seu negócio funciona, trabalha com os dados bagunçados que você já tem e entrega análise confiável com uma recomendação clara. Seus dados nunca saem do seu perímetro.
Um piloto ao vivo sobre seus dados reais em 12 semanas, a custo.
Quantos cargos críticos estão em risco de aposentadoria nos próximos 12 meses?
Quadro por área, nível hierárquico e data de elegibilidade
Resposta pronta
Risco de aposentadoria em cargos críticos
Risco de sucessão crítico e imediato em várias áreas operacionais.
- 6 funcionários em posições críticas estão em risco de aposentadoria nos próximos 12 meses.
- 5 desses 6 (83%) já podem se aposentar e continuam trabalhando: é o nível de urgência mais alto.
- Qualidade concentra o maior risco: 2 posições críticas, ambas Team Leader.
Comece pelos dois Team Leaders de Qualidade: são 33% do risco e hoje não têm sucessor cadastrado.
O que é
Não é um dashboard. Nem um aluguel.
A maioria dos projetos de analytics termina em mais gráficos e uma fatura que não acaba. A Nivii implanta um agente de decisão sobre os seus próprios dados, dentro do seu próprio ambiente, e treina o seu time para operá-lo no caminho. É o atalho para uma capacidade que construir do zero leva de 18 a 24 meses, e você coloca à prova antes de assinar nada: sem ROI, não há contrato.
Piloto · 12 semanas · a custo
01
NDA e kickoff
Assinamos o acordo e você entrega um extrato somente leitura dos seus dados.
02
Construção do piloto
Um piloto ao vivo sobre seus dados reais, resolvendo um caso de uso concreto.
03
Decisão de go / no go
Workshops de ajuste com seu time e uma semana de testes, até decidir se avança.
- A custo, na nuvem da Nivii
- Sem compromisso de continuidade
Produção · 12 meses · na sua própria nuvem
04
Implementação
Em produção dentro da sua própria nuvem em quatro meses, com seu time operando o agente.
05
Manutenção e melhoria
Suporte a prazo fixo, com o agente se afinando sobre o uso real.
06
Hand over ou continuar
Transferência completa: arquitetura, prompts, documentação e um time já capacitado.
- Um único setup inicial
- Suporte a prazo fixo
- Sem licenças recorrentes por usuário
Por que a Nivii
IA corporativa é, antes de tudo, uma decisão de confiança.
Seus dados nunca saem da sua nuvem
A implantação acontece dentro do seu próprio ambiente: AWS, GCP, Azure, on-premise ou SAP BTP. A única chamada de saída é para o provedor do modelo, e até isso desaparece com modelos in-cloud.
Fala a língua do seu negócio
Aprende seus KPIs e sua terminologia, para que “margem” ou “cliente ativo” signifiquem o que significam dentro da sua empresa.
Dados bagunçados são o ponto de partida
Fontes desconectadas e imperfeitas são o normal. Agentes dedicados de limpeza colocam as mais confiáveis para trabalhar primeiro: valor em semanas, não um projeto de dados infinito.
De semanas a minutos
A análise que antes era pedir dados a três áreas, um chamado para BI e uma semana de espera volta em minutos, em linguagem clara, mostrando a fonte e a lógica.
Proativo, não só reativo
Levanta o insight antes de alguém pensar em perguntar: o sinal de falha antes da parada, o risco de rotatividade antes do pedido de demissão, a fuga de margem antes do fechamento.
Casos de uso
As perguntas mudam conforme a indústria. O padrão, não.
Em toda operação grande o dado já existe, disperso entre sistemas que não conversam.
Manutenção industrial
Em uma planta industrial, o agente cruzou 38 meses de avisos e ordens armazenadas no SAP: 23 quebras já tinham dado sinal de degradação antes de romper, com 16 dias em média para intervir. No equipamento de maior custo corretivo, a relação entre reparar e prevenir era de 29 para 1. Nenhum dado era novo: estava escrito e ninguém cruzava.
Comercial
Os alertas vivem na conversa. Os dashboards mostram os números. As ligações contam a história: atritos que ainda não viraram reclamação, sinais de compra que não chegam ao CRM, mudanças na percepção da marca.
People / RH
Consolida a informação dos funcionários espalhada entre sistemas, identifica candidatos para cobrir os cargos críticos e cruza salários com os sinais de attrition, enquanto o pedido de demissão importante ainda pode ser evitado.
Cadeia de suprimentos
Projeta demanda e estoque com as fontes que você já tem, imperfeitas incluídas, e mostra a premissa por trás de cada número para o planejador poder discutir.
Distribuição e sell-through
O que gira, onde e por quê, sem esperar o relatório do canal. A leitura chega enquanto a campanha ainda pode ser corrigida.
Operações de energia
Um vertical em desenvolvimento. Escreva para nós se quiser saber no que estamos trabalhando.
Arquitetura e segurança
As empresas confiam na Nivii: o poder está na nossa arquitetura.
O deployment é dedicado, dentro da sua conta de AWS, Azure, GCP ou SAP BTP. Não existe tenant compartilhado: nenhum dado de outro cliente fica ao lado do seu, e seu time vê quais imagens rodam, que tráfego sai e quais recursos são consumidos.
100%
dentro da sua própria nuvem, em Kubernetes, com GitOps e charts versionados que seu time pode auditar.
Um egress de dados
a chamada ao modelo, e nada mais. Ela é eliminada se sua política exigir.
Zero
telemetria para a infraestrutura da Nivii: logs, métricas e traces ficam no seu cluster.
O único dado que sai do perímetro é o que vai para o modelo.
Vale dizer com clareza. A inferência viaja por TLS até Anthropic, OpenAI ou Google, com retenção desativada onde o provedor permite e contratos que proíbem treinar com dados de API. Todo o resto fica dentro da sua conta: os dados, os logs, as métricas e até o trace de cada prompt, guardado dentro do seu próprio cluster.
Se sua política não admite nem essa chamada, o provedor público é substituído por modelos hospedados na sua nuvem: Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI ou SAP AI Foundry. É uma mudança de configuração, não um redesenho.
Identidade federada
SSO contra o IdP corporativo por SAML 2.0 ou OIDC: Entra ID, Okta, Google Workspace, ADFS, Ping. As políticas de MFA e de bloqueio continuam sendo suas, e quando alguém sai da empresa perde o acesso no mesmo momento.
Permissões por área
Cada pessoa vê apenas os dados das áreas a que pertence. A permissão é derivada do token, não do que o request pede, e no Postgres o isolamento desce até o pool de conexões. Dá para afinar por planta, região ou sensibilidade de coluna.
Criptografia com suas chaves
Volumes, banco e buckets criptografados com KMS, e TLS 1.3 no ingress. Se sua política exigir, o deployment usa suas próprias CMK: rotacioná-las ou revogá-las basta para cortar o acesso aos dados.
Segredos fora do código
Credenciais de banco, API keys e client secrets nunca ficam no repositório, nas imagens ou na máquina de um desenvolvedor. São criptografados contra a chave do seu próprio cluster, e só esse cluster consegue descriptografá-los.
Rede fechada por padrão
Os pods não têm IP público e as NetworkPolicies limitam a saída de cada namespace a uma allowlist. Um workload comprometido não tem para onde exfiltrar.
Auditoria consultável
Cada consulta, login e mudança de permissão fica registrada com usuário, área e dataset. Seus admins consultam pela plataforma e exportam para o SIEM corporativo: Splunk, Datadog ou Elastic.
E se o seu time de segurança pedir: mTLS pod a pod · pen-test conjunto antes da produção · SBOM e relatório de vulnerabilidades · deployment air-gapped · masking de PII na interface e nos prompts · acesso just-in-time
Perguntas frequentes
O que os times técnicos perguntam
Traga uma pergunta de negócio que hoje você não consegue responder a tempo.
Traga seus dados, mesmo sujos e desorganizados. Mostramos o que a Nivii pode fazer com eles e o potencial que têm para o seu negócio.